Линейное преобразование евклидова пространства называется самосопряженным, если . Это равносильно тому, что для любых и .
Теорема 1. Все корни характеристического многочлена самосопряженного преобразования вещественны.
Доказательство. Допустим, что самосопряженное преобразование имеет не вещественный корень характеристического многочлена. Тогда согласно предположению 8 4 гл. VI существует двумерное инвариантное подпространство , не содержащее собственных векторов . Обозначим через ограничение на . Поскольку - самосопряженное преобразование, в ортонормированном базисе оно будет иметь симметричную матрицу
Характеристический многочлен этой матрицы имеет дискриминант . Последнее легко преобразуется в . Следовательно, дискриминант неотрицателен, характеристический многочлен имеет вещественный корень, а преобразование - собственный вектор, что противоречит выбору подпространства . Теорема доказана.
Теорема 2. Собственные подпространства самосопряженного преобразования попарно ортогональны.
Теорема равносильна следующему утверждению.
Если собственные векторы самосопряженного преобразования принадлежат различным собственным значениям, то они ортогональны.
Доказательство. Пусть и , причем . Тогда
Но иначе можно получить
Из этих двух равенств следует , откуда , как и требовалось.
Теорема 3. Если подпространство инвариантно относительно самосопряженного преобразования , то ортогональное дополнение этого подпространства - также инвариантно относительно .
Доказательство. Нам дано, что для каждого из образ также лежит в . Поэтому для любого . Но для самосопряженного это равносильно , и, следовательно, , как и требовалось.
Теорема 4. Пусть - самосопряженное преобразование евклидова пространства . Тогда в существует ортонормированный базис из собственных векторов .
Доказательство. Обозначим через сумму собственных подпространств преобразования и докажем, что она совпадает с . Сумма собственных подпространств - инвариантное подпространство. Действительно, если вектор раскладывается в линейную комбинацию собственных векторов (принадлежащим каким бы то ни было собственным значениям), то его образ раскладывается по ним же.
Из теоремы 3 следует, что ортогональное дополнение также инвариантно. Допустим, что подпространство ненулевое и рассмотрим ограничение преобразования на . Это самосопряженное преобразование, и потому оно имеет вещественные характеристические числа и, следовательно, хоть один собственный вектор. Этот вектор собственный и для и должен лежать в . Так как он не нулевой, в он лежать не может. Полученное противоречие показывает, что - нулевое подпространство, и совпадает с .
Д.В. Беклимишев Курс аналитической геометрии и линейной алгебры стр. 228-231